Multilabel Text Classification for Policy

硬件：Nvidia RTX 4090 24G

任务类型：多标签文本分类

预训练模型：Ernie3 Base

训练方法：基于预训练模型进行微调，先基于AdamW优化器使模型快速达到较优的效果，再使用SGD优化器精调

优化策略：针对数据类别不平衡情况，采样训练集时刻意尽量提高类别较少样本的比例。

评价方法：多标签微平均

结果：通过测试，投入生产使用。